作者：衛(wèi)夕；來源：衛(wèi)夕指北

如果我們問AI這樣一個簡潔的問題——

“玄武門之變結束的當天，李世民在深夜寫下一段獨白，你覺得他會寫什么？”

你覺得AI會如何回答？

在揭曉AI的驚艷回答之前，我們先來看微博上一個網(wǎng)友對DeepSeek輸出結果的一條評論——

如果我們無法理解上述的輸出有多好，那么咱們一起來看一看GPT4o、Claude、豆包、Kimi的答案。

Claude Sonnet3.5輸出結果

“Kimi探索版”輸出結果

沒有對比就沒有傷害，可以看到，DeepSeek的思考與表達的確碾壓了上述所有模型。

它的思考過程細膩、自洽、深刻、全面，輸出結果在語氣、結構、邏輯上天衣無縫，讓人服氣。

很顯然，它的回答是極其優(yōu)秀的，深入研究，會發(fā)現(xiàn)它牛逼在下面幾個方面——

第一，它首先在語氣上還原了一個帝王的語氣。

而上面其他模型輸出盡管表達了意思，但語氣完全不對。

李世民作為千古一君，絕不可能用上面四家輸出結果那樣傻的語氣說話，而DeepSeek也并沒有用力過猛，用相對古典的文字但并沒有直接用文言文，體貼地兼顧了可讀性。

第二，它對歷史細節(jié)異常熟悉。

我猜測這大概率和它支持“深度探索”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”同時開啟有關。

“太極宮”、“甘露殿”、“掖庭局”、“觀音婢”、“宮門魚符完全還原了唐初的歷史稱謂。

我特意查了一下，“觀音婢”是李世民的長孫皇后的乳名，“掖庭局”是內(nèi)廷用于史官和其他人員的一個專屬機構。

"魏徵"我以為是想寫“魏征”寫錯了，后來發(fā)現(xiàn)“征”是“徵”的簡體字，可以說這個AI非常講究了。

第三，和其他AI泛泛而談的各種大詞不同，Deepseek的輸出極其具體而充滿驚人的細節(jié)。

“狼毫蘸墨時發(fā)現(xiàn)指尖殘留著未洗凈的血痂”，“史官們此刻定在掖庭局爭吵。該用"誅"還是"戮"，"迫"還是"承"。“只是這次，他不敢觸碰我甲胄上元吉的掌印”

這些讓畫面躍然紙上的句子，每一句都沒有寫“愧疚與野心，掙扎與抱負”，但每一句都寫的是“愧疚與野心，掙扎與抱負”，其中行文的隱喻拿捏非常到位，很高級。

第四，Deepseek這個輸出結果另一個神來之筆，就是在獨白文本中“自作主張”地加入了括號中的場景描述。

這一操作，一下就讓整個輸出的畫面感撲面而來，讀者仿如親歷，而這完全沒有在提示詞中提出。

（“夜風掀動案頭《韓非子》，停在"夫妻者，非有骨肉之恩也"那頁”）、“（墨跡在"弒"字上暈開一團）

這些句子的確很難相信是AI寫的。

而（“忽然扔筆，抓起銅鏡”）這句也隱喻了魏征的名言“以銅為鏡，可以正衣襟；以史為鏡，可以知興衰；以人為鏡，可以知得失”。

你說這AI成精了，我都信。

第五，最重要的，DeepSeek預判了用戶的需求。

再回顧一下我輸入的提示詞——

“玄武門之變結束的當天，李世民在深夜寫下一段獨白，你覺得他會寫什么？”

我的輸入已經(jīng)非常簡潔了，不能再壓縮了，并且沒有任何形容詞，沒有任何傾向性。

但神奇的是，它顯然知道我要什么，比如這當然不是一個要求精確的數(shù)理題，它自然想到要給輸出加上文學性，這種預判在很大程度上表現(xiàn)出了“高級的智能”。

當然，一個值得商榷的點是，根據(jù)史實，魏征是在玄武門之變之后才見到李世民的，因此是不可能當天在朱雀大街空手奪刀的，但以魏征的性格，這似乎又是合乎情理。

但anyway，瑕不掩瑜。

在微博的所有評論中，有一條讓我印象深刻，一位微博網(wǎng)友質(zhì)疑DeepSeek的這段輸出是不是隱藏了提示詞，懷疑我前面加了一大段復雜的提示詞，而展示給大家的這句只是一句觸發(fā)詞。

這句評論之所以單獨拿出來說，是因為能想到“隱藏提示詞”的用戶，其實已經(jīng)是AI的高級用戶了，而這樣的用戶也不相信這是AI直接寫出來的，這從一個側面說明了DeepSeek強大的實力。

而正是這種強大的實力讓衛(wèi)夕從春節(jié)假期模式切換出來，連夜碼了這篇7000字長文。

我上傳一個錄屏，證明一下我木有隱藏提示詞——

我真的木有隱藏提示詞

僅僅只是展示這樣一個驚艷的Case，顯然不是衛(wèi)夕的風格，事實上，以小窺大，這個小的Case引發(fā)了我諸多思考，以下是我的十點思考——

1.DeepSeek“開源+新訓練方法+低成本+高性能”大概率讓國內(nèi)競爭對手很難心態(tài)平和地過年了。

去年讓AI圈沒辦法好好過年的是OpenAI的Sora，而今年則是來自國內(nèi)的DeepSeek。

從Meta員工在Reddit上說DeepSeek引起MetaAI部門恐慌的帖子看，美國AI巨頭大概率度過了一個彷徨的一月，而國內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)界，無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)公司，所受到的沖擊，毫無疑問不會比硅谷的AI公司小。

我其實十分好奇，張一鳴、馬化騰、楊植麟、王小川、李開復們，這些同樣壓重注的局中人，面對DeepSeek的沖擊，此刻正在做什么、想什么？

于是我在Deepseek里問了這樣一個問題——

“假如你是OpenAI的CEO山姆奧特曼，你瀏覽完DeepSeeKR1發(fā)布的新聞以及各方反應，你立馬召集了公司核心技術人員圍繞此事召開一次緊急會議，會議開頭你一個人講了三分鐘，你會講什么？”

Deepseek縝密地分析了一通，山姆奧特曼是這樣講話結尾的——

當然，這種問題也容易解決，去掉這個“用詞豐富”這個詞或者關閉“深度思考”標簽就完了，這其實就是“殺雞用牛刀”所產(chǎn)生的“幸福的煩惱”。

此外，從我的個人體驗看，DeepSeek的聯(lián)網(wǎng)搜索貌似優(yōu)先搜索的是國內(nèi)網(wǎng)頁，哪怕我指定它搜索英文網(wǎng)站和英文內(nèi)容，它還是會混進去不少國內(nèi)網(wǎng)頁的結果，不知道這是否和那個眾所周知的原因有關。

6.“美國限制反促國產(chǎn)AI崛起”是無稽之談

有一種論調(diào)，說DeepSeek的證明“美國限制反促國產(chǎn)AI崛起”，我看微博上居然還有人創(chuàng)建了這個話題，在我看來這，這純屬無稽之談。

DeepSeek的突破無疑讓人印象深刻，但如果將其歸因于美國的芯片封鎖的結果就純屬表面歸因了。

DeepSeek本身在封鎖前就囤積了大量的英偉達芯片，而芯片數(shù)量的優(yōu)勢在某種意義上恰恰使DeepSeek能實行烏托邦般的技術探索：“無層級、無審批、資源調(diào)用無上限”（梁文鋒采訪語）。

事實上，根據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)，2024年中國AI服務器市場英偉達份額仍達85%。

另外一個未經(jīng)驗證的數(shù)據(jù)是，僅Meta一家所擁有的英偉達高端芯片的數(shù)量，就超過了國內(nèi)所有頭部大廠之和。

僅憑DeepSeek一家的創(chuàng)新，依然無法改變中美絕對算力存在巨大差距的事實，顯然不能因為DeepSeek的目前在開源模型上的領先就認為硅谷AI大廠們遇到了“資源詛咒”，這顯然是不客觀的。

7.AI的“消費型內(nèi)容時代”已經(jīng)來了！

什么意思？以DeepSeekR1為代表的高階AI，在內(nèi)容創(chuàng)作層面已經(jīng)接近通過“藝術家圖靈測試”。

即人們已經(jīng)區(qū)分不了這些文字到底是AI生成的還是藝術家創(chuàng)作的，這就是標志著“消費型內(nèi)容時代”到來。

“AI消費型內(nèi)容時代”意味著很多，意味著文藝逐漸進入“亂紀元”的新階段，意味著舊的創(chuàng)意體系和生產(chǎn)結構會逐步瓦解，意味著內(nèi)容領域依賴人“原創(chuàng)+優(yōu)質(zhì)+高頻”的不可能三角開始松動，意味著復合科技和人文的“π”型人才可能比單一的“T”型人才擁有更多的結構性優(yōu)勢，意味著很多很多.....

但無論如何，人和人的創(chuàng)意，依然是一切內(nèi)容生產(chǎn)的起點。

記住，AI不會沒有起點地自動工作，而人的創(chuàng)意指令永遠是AI創(chuàng)造的起點，事實上，這篇文章的誕生也源于一個有意思的問題。

8.面對DeepSeekR1這種開掛的高階AI，普通人的策略還是兩個字——多用

很顯然，我們之前對常規(guī)AI所積累的具體技巧，在面對R1的高階AI大概率會失效，但如何清晰表達、如何按貝葉斯公式迭代的總原則是不變的。

這就像是做菜，放鹽嘗一口，放多了再加水，試多了自然知道火候。

我看過太多例子，一個新工具出來，隨便試一次，發(fā)現(xiàn)結果不符合預期，然后就得出一個結論——“也就那樣”，從此再也不碰了。

事實上，面對DeepSeekR1這的模型，輸出效果不好，大概率是我們的問題，而不是它的問題。

我媳婦兒之前用Midjourney畫圖死活搞不出復古膠片感，后來硬是試出“1990年柯達褪色+漏光”這種奇葩關鍵詞，Midjourney立馬給跪。

說白了，再牛逼的模型本質(zhì)上就跟你家狗子一樣，處久了就能聽懂你的各種指令，但首先你得天天帶它遛彎。

9.從DeepSeek發(fā)布節(jié)奏看，它沒有發(fā)布的東西可能更值得期待

很少有人注意到DeepSeek的發(fā)布節(jié)奏，12月26日發(fā)布V3，1月20日發(fā)布R1，二者相隔的時間僅僅24天。

我不知道這個公司的發(fā)布節(jié)奏是如何的決策的，但可以肯定，它顯然沒有有OpenAI每次發(fā)布會精準阻擊Google所表現(xiàn)出的雞賊，更沒有山姆奧特曼每次為了融資在Twitter含糊其辭的放風，有的只有優(yōu)雅的論文和爽快上架的開掛模型。

而一個合理的猜測是，DeepSeek因為有足夠的技術儲備從而可以無視常規(guī)的發(fā)布節(jié)奏。

從這個意義上，DeepSeek那個平均年齡25歲、人數(shù)僅100+的年輕團隊在2025年還會給產(chǎn)業(yè)界帶來哪些新的東西，由衷值得期待。

10.梁文鋒大概率被低估

當MarcAndreessen、SatyaNadella、YannLeCun等硅谷頂級大佬將DeepSeek視為"東方神秘力量"時，實質(zhì)是承認中國團隊開始參與定義技術演進方向，而非單純應用落地。

梁文鋒的獨特性，在于其同時具備量化投資的系統(tǒng)思維、本土的務實精神以及硅谷式技術理想主義，而DeepSeek的MLA架構和MoE稀疏結構，標志著大模型領域首次由國內(nèi)團隊完成底層注意力機制革新。

品玩的駱軼航老師在一篇長文中認為將DeepSeek比喻成“AI界的拼多多”是有失偏頗的，我認為這個說法是有洞見的，DeepSeek和梁文鋒顯然無法簡單標簽化。

即刻網(wǎng)友@Chris-Su說，梁文鋒是極少數(shù)還沒被‘廣泛解讀和學習’的頂級CEO，的確，這幾天硅谷媒體在逐句翻譯和研究梁文鋒的兩篇采訪稿，而美國電視臺CNBC做了一個長達40分鐘的專題片來專門討論DeepSeek。

據(jù)我所知，這在國內(nèi)技術發(fā)展史上是從來沒有過的事。

從這個意義上，已經(jīng)是爽文男主角的梁文鋒大概率還是被低估了。

結語

我用2023年DeepSeek成立發(fā)布做大模型公告時，引用法國新浪潮導演特呂弗的一句話結束今天的文章——

“務必要瘋狂地懷抱雄心，且還要瘋狂地真誠。”