作者：Revc，金色財(cái)經(jīng)

人工智能（AI）和Blockchain（Web3）的結(jié)合正在成為一股重要潮流，特別是在AI智能體（Agent）的應(yīng)用方面。AI智能體通過(guò)感知、學(xué)習(xí)和執(zhí)行任務(wù)在Blockchain中實(shí)現(xiàn)了自主操作，使其具備從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的工具逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楠?dú)立經(jīng)濟(jì)實(shí)體的潛力。然而，當(dāng)前的AIAgent是否應(yīng)專(zhuān)注于應(yīng)用層的AI開(kāi)發(fā)，而非基礎(chǔ)設(shè)施層，仍存在爭(zhēng)議。

本文將從生產(chǎn)力發(fā)展、生產(chǎn)關(guān)系協(xié)調(diào)、模型訓(xùn)練成本、激勵(lì)機(jī)制等多個(gè)角度，分析Web3與AI結(jié)合的潛力和當(dāng)前限制，并探討AIAgent如何邁向更廣泛的AI經(jīng)濟(jì)體。1.Web3的基礎(chǔ)設(shè)施局限性

1.1生產(chǎn)力與模型訓(xùn)練成本

AI模型訓(xùn)練高度依賴(lài)計(jì)算資源（算力）和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而Web3的去中心化特性使得資源整合變得困難。

-算力限制：去中心化算力平臺(tái)（如DePIN）試圖利用閑置算力提供分布式支持，但其效率和規(guī)模仍遠(yuǎn)低于集中化平臺(tái)（如AWS、Azure）。

-數(shù)據(jù)成本與質(zhì)量：鏈上數(shù)據(jù)不足以支撐大規(guī)模AI訓(xùn)練，去中心化的數(shù)據(jù)標(biāo)注和協(xié)調(diào)效率低于傳統(tǒng)集中式平臺(tái)。

-硬件依賴(lài)：英偉達(dá)等頭部硬件供應(yīng)商的產(chǎn)能幾乎全部被OpenAI、XAI等企業(yè)壟斷，Web3基礎(chǔ)設(shè)施難以進(jìn)入此賽道。

1.2生產(chǎn)關(guān)系的協(xié)調(diào)成本

去中心化系統(tǒng)的核心在于公平性和透明性，但復(fù)雜的協(xié)調(diào)機(jī)制往往增加了決策成本。

-激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)復(fù)雜：用戶(hù)貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)和算力如何定價(jià)，獎(jiǎng)勵(lì)如何分配，這些問(wèn)題在Web3中遠(yuǎn)未成熟。

-協(xié)調(diào)效率低：相比中心化企業(yè)，Web3組織因分散性導(dǎo)致響應(yīng)慢、效率低，難以適應(yīng)快速變化的AI需求。2.Web3在應(yīng)用層的優(yōu)勢(shì)與潛力

2.1AIAgent的應(yīng)用探索

AIAgent在Web3的應(yīng)用層有更明確的用例和盈利模式：

-個(gè)性化場(chǎng)景：AIAgent可通過(guò)Web3技術(shù)實(shí)現(xiàn)定制化應(yīng)用，如去中心化金融（DeFi）助手、鏈上游戲交互等。

-MEME傳播與社區(qū)驅(qū)動(dòng)：AIAgent與MEME經(jīng)濟(jì)結(jié)合，通過(guò)創(chuàng)造性敘事和社交化互動(dòng)，增強(qiáng)社區(qū)參與感，提升項(xiàng)目影響力。

-自主性與透明度：Web3賦予AIAgent數(shù)字身份和自主資產(chǎn)管理能力，增強(qiáng)其在用戶(hù)中的信任度。

2.2經(jīng)濟(jì)激勵(lì)與用戶(hù)增長(zhǎng)

Web3通過(guò)Tokens化模型降低了用戶(hù)進(jìn)入門(mén)檻：

-財(cái)富效應(yīng)：Tokens發(fā)行吸引了大量投機(jī)資金和用戶(hù)參與。

-用戶(hù)參與與共建：用戶(hù)不僅是消費(fèi)者，還是Tokens持有者和社區(qū)參與者，這種模式增加了用戶(hù)粘性。3.AIAgent邁向AI經(jīng)濟(jì)體的挑戰(zhàn)與過(guò)渡路徑

3.1現(xiàn)有泡沫：AI+加密MEME

目前，許多AIAgent相關(guān)項(xiàng)目?jī)H停留在發(fā)幣和MEME傳播階段，其功能和實(shí)際落地能力有限。

-缺乏革命性功能：許多AIAgent無(wú)法超越簡(jiǎn)單的交互或內(nèi)容生成，未能解決用戶(hù)痛點(diǎn)。

-數(shù)據(jù)與模型短缺：AIAgent仍嚴(yán)重依賴(lài)Web2的模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，未形成自主生態(tài)。

AIAgent至少需要一個(gè)清晰的迭代路徑，具體包括：

-數(shù)據(jù)模型選擇的多樣性（目前依賴(lài)于Web2基礎(chǔ)設(shè)施）

-數(shù)據(jù)來(lái)源和訓(xùn)練的評(píng)估機(jī)制，涉及到用戶(hù)的Tokens化激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)

-根據(jù)市場(chǎng)變化（收入）的獎(jiǎng)勵(lì)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制

-產(chǎn)品形態(tài)和AI價(jià)值觀的確立機(jī)制

-經(jīng)濟(jì)體的量化評(píng)價(jià)機(jī)制，涉及到運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)等方向的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制

-根據(jù)市場(chǎng)反饋的迭代治理機(jī)制

如果AIAgent無(wú)法獲得這些機(jī)制的支持，牛市和MEME帶來(lái)的熱度可能無(wú)法持續(xù)。市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)需要精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)來(lái)鞏固千億美元級(jí)賽道的基礎(chǔ)。目前，AIAgent的機(jī)制和產(chǎn)品形態(tài)仍處于初級(jí)階段，但一些專(zhuān)業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)公司，如UBC和更新后的ELIZA，已經(jīng)開(kāi)始推動(dòng)賽道的升級(jí)。

5.AIAgent目前適合應(yīng)用層，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍存瓶頸

目前，AI在Web3領(lǐng)域更適合專(zhuān)注于應(yīng)用層的探索，而非基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。Web3的去中心化特性賦予AIAgent更大的自主性和經(jīng)濟(jì)參與度，但在資源整合、效率和協(xié)調(diào)性方面，遜于Web2的集中式平臺(tái)。

AIAgent若想邁向更全面的AI經(jīng)濟(jì)體，需要從輕量化應(yīng)用入手，獨(dú)有的Web3社區(qū)氛圍，演化出獨(dú)特的產(chǎn)品形態(tài)，結(jié)合MEME驅(qū)動(dòng)力逐步積累用戶(hù)和資源，同時(shí)探索去中心化基礎(chǔ)設(shè)施的可行性和效率提升。Web3與AI的結(jié)合仍處于初期階段，其未來(lái)發(fā)展將依賴(lài)于技術(shù)創(chuàng)新和用戶(hù)需求的持續(xù)驅(qū)動(dòng)。小結(jié)

盡管AIAgent在Web3中的發(fā)展初步取得了一定成效，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源整合和模型訓(xùn)練成本等方面。要實(shí)現(xiàn)AIAgent成功過(guò)渡為AI經(jīng)濟(jì)體，行業(yè)必須逐步完善去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制，并清晰傳達(dá)其迭代路徑，以確保市場(chǎng)和社區(qū)的認(rèn)同與支持。

AI與Web3的結(jié)合潛力巨大，未來(lái)AIAgent有望成為Web3生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分，推動(dòng)去中心化經(jīng)濟(jì)體的蓬勃發(fā)展與壯大。